Giải Tin học 11 trang 131 Kết nối tri thức

Trang trước Trang sau

Với Giải Tin học 11 trang 131 trong Bài 28: Thiết kế chương trình theo mô đun Tin học lớp 11 Kết nối tri thức hay nhất, ngắn gọn sẽ giúp học sinh dễ dàng trả lời các câu hỏi & làm bài tập Tin 11 trang 131.

Câu hỏi 1 trang 131 Tin học 11: Phân loại các công việc bổ sung trên vào ba loại sau:

- Công việc mới hoàn toàn.

- Công việc nâng cấp một mô đun cũ.

- Công việc không liên quan đến thuật toán và lập trình.

Lời giải:

Dưới đây là phân loại các công việc bổ sung vào ba loại:

1. Công việc mới hoàn toàn:

- Xây dựng một tính năng hoàn toàn mới.

- Tạo một mô đun mới trong dự án.

- Thực hiện một dự án mới mà không liên quan đến bất kỳ mã nguồn nào đã có.

2. Công việc nâng cấp một mô đun cũ:

- Cải tiến mã nguồn hiện tại của một mô đun.

- Tối ưu hóa mã nguồn hiện tại để cải thiện hiệu suất hoặc độ tin cậy.

- Cải thiện giao diện người dùng hoặc trải nghiệm người dùng của một tính năng hoặc mô đun đã tồn tại.

3. Công việc không liên quan đến thuật toán và lập trình:

- Thiết kế giao diện người dùng hoặc trải nghiệm người dùng.

- Xây dựng tài liệu hướng dẫn hoặc tài liệu kỹ thuật cho dự án.

- Tương tác với khách hàng hoặc người dùng cuối để thu thập thông tin phản hồi hoặc yêu cầu thay đổi.

- Kiểm thử và đảm bảo chất lượng sản phẩm.

- Quản lý dự án, quản lý nhóm, hoặc các công việc quản lý dự án khác.

Câu hỏi 2 trang 131 Tin học 11: Công việc sau đây, nếu có sẽ thuộc nhóm công việc nào? Nhập một giá trị số nào đó, ví dụ K, cần tìm trong danh sách các mặt hàng có doanh số xấp xỉ K (hơn kém nhau không quá hằng số C=1).

Lời giải:

Công việc này sẽ thuộc vào nhóm công việc liên quan đến Tìm kiếm và Lọc dữ liệu.

Luyện tập 1 trang 131 Tin học 11: Nếu công việc bổ sung 3 có thêm yêu cầu in ra số lượng mặt hàng đã bán trong ngày thì cần thêm hay sửa lệnh nào của chương trình BC2().

Lời giải:

Sửa lệnh prinf ("in ra số lượng mặt hàng bán trong ngày")

Luyện tập 2 trang 131 Tin học 11: Viết thêm một chương trình cho công việc bổ sung 4 như sau: Cần in ra danh sách 1⁄3 số mặt hàng có doanh số thấp nhất trong ngày.

Lời giải:

def in_danh_sach_1_3_so_mat_hang_thap_nhat(s,p):

 # Sắp xếp danh sách mặt hàng theo doanh số tăng dần

 p.sort(key=lambda x: x[s])

 # Tính số lượng mặt hàng cần in (1/3 tổng số mặt hàng)

 so_luong_can_in = len(p) // 3

 # In ra danh sách 1/3 số mặt hàng có doanh số thấp nhất

 print("Danh sách 1/3 số mặt hàng có doanh số thấp nhất:")

 for i in range(so_luong_can_in):

  print(f"{i+1}. Mặt hàng {p[i][0]} - Doanh s: {p[i][p]}")

Vận dụng 1 trang 131 Tin học 11: Thiết lập chương trình cho công việc thường làm vào cuối giờ bán hàng: Cho trước số K (một doanh số giả định), cần tìm ra mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất. Bài toán này có thể sử dụng thuật toán tìm kiếm nào để giải?

Lời giải:

Chương trình sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân để tìm mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất trong danh sách mặt hàng đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của doanh số.

def find_nearest_item(arr, K):

 # Sắp xếp danh sách mặt hàng theo thứ tự tăng dần của doanh số

 arr.sort()

 low, high = 0, len(arr) - 1

 result = None

 while low <= high:

  mid = (low + high) // 2# Tính giá trị trung bình mid của low và high

  if arr[mid] < K:

   # Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid nhỏ hơn K

   # Đặt low = mid + 1 để tìm phần tử lớn hơn K

   low = mid + 1

  elif arr[mid] > K:

   # Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid lớn hơn K

   # Đặt high = mid - 1 để tìm phần tử nhỏ hơn K

   high = mid – 1

else:

   # Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid bằng K

   # Trả về mid làm kết quả

   result = mid

   break

  # Cập nhật giá trị gần K nhất

  if result is None or abs(arr[mid] - K) < abs(arr[result] - K):

   result = mid

 return arr[result]

# Example usage

arr = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

K = 45

nearest_item = find_nearest_item(arr, K)

print("Mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất là:", nearest_item)

Vận dụng 2 trang 131 Tin học 11: Em hãy giúp công ty du lịch thiết lập tour du lịch tối ưu cho khách hàng nếu biết trước các đánh giá của khách hàng đó.

Lời giải:

Để thiết lập tour du lịch tối ưu cho khách hàng dựa trên đánh giá của họ, công ty du lịch có thể sử dụng thuật toán tối ưu hóa hoặc các phương pháp lập lịch và quyết định dựa trên thông tin đánh giá của khách hàng. Dưới đây là một số ý tưởng và phương pháp có thể được áp dụng:

-Thuật toán tối ưu hóa: Công ty du lịch có thể sử dụng các thuật toán tối ưu hóa để tìm kiếm lộ trình du lịch tối ưu dựa trên các yếu tố như thời gian, khoảng cách, ngân sách và các đánh giá của khách hàng. Các thuật toán như thuật toán di truyền, thuật toán tìm kiếm cục bộ, thuật toán quy hoạch động, ... có thể được sử dụng để giúp tối ưu hoá lộ trình du lịch dựa trên các ràng buộc và đánh giá từ khách hàng.

-Phân tích đánh giá khách hàng: Công ty du lịch có thể phân tích các đánh giá của khách hàng để hiểu các yêu cầu và mong muốn của khách hàng. Các đánh giá này có thể bao gồm các yêu cầu về địa điểm tham quan, hoạt động, dịch vụ, chất lượng và dịch vụ khác. Dựa trên phân tích này, công ty du lịch có thể tạo ra các tour du lịch đáp ứng các yêu cầu và mong muốn của khách hàng.

-Tư vấn và đề xuất: Công ty du lịch có thể sử dụng dữ liệu đánh giá của khách hàng để đề xuất và tư vấn cho khách hàng về các tour du lịch phù hợp dựa trên sở thích và đánh giá của họ

Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 28: Thiết kế chương trình theo mô đun hay khác:

Xem thêm lời giải bài tập Tin học lớp 11 Kết nối tri thức hay nhất, ngắn gọn khác:

Xem thêm các tài liệu học tốt lớp 11 hay khác:

Trang trước Trang sau
Giải bài tập lớp 11 Kết nối tri thức khác